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Lluvia · 2017年10月07日

问一道题：NO.PZ2015120204000002 CFA 2级 数量：这题我实在是没弄明白是啥意思，求教！

问题如下图：

    

选项：

A.

B.

C.

解释：



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1 个答案

源_品职助教 · 2017年10月10日

减少“observations that had small residual values.”会降低模型回归的准确性，具体表现为

估计标准差的增加，以及R^2的下降。

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crease Increase Increase crease c is correct. leting observations with small resials will gra the strength of the regression, resulting in increase in the stanrerror ana crease in R-square 老师请一下 R square的影响

2021-02-01 22:50 1 · 回答

删除了几个observation，SSE不就小了吗，n-2就大了，SEE不就小了吗，公式上这样哪里不对？

2020-02-26 11:30 2 · 回答

删除resivalue减少的点说明剩下的都是真实y与估计y的差较大的点，这样RSS的值会比原来变大，所以从R square =RSS/TSS得出R square也变大。这样理解为什么不对？

2019-12-02 11:44 1 · 回答

不懂，烦请原因？

2018-12-14 21:58 2 · 回答

有resial的观察值剔除了不是更好的回归了吗

2018-12-12 08:20 1 · 回答