问题如下图:
选项:
A.
B.
C.
解释:
crease Increase Increase crease c is correct. leting observations with small resials will gra the strength of the regression, resulting in increase in the stanrerror ana crease in R-square 老师请一下 R square的影响
删除了几个observation,SSE不就小了吗,n-2就大了,SEE不就小了吗,公式上这样哪里不对?
删除resivalue减少的点说明剩下的都是真实y与估计y的差较大的点,这样RSS的值会比原来变大,所以从R square =RSS/TSS得出R square也变大。这样理解为什么不对?
不懂,烦请原因?
有resial的观察值剔除了不是更好的回归了吗