星星_品职助教 · 2019年11月14日
同学你好，
consistency其实是一个非常复杂的统计概念，但因为CFA并不考察数学，而只是数学的结论应用，所以我们将定义简化为n上升，估计的误差减小。但实际如果想描述consistency的定义和证明都需要用到微积分，这部分就超出CFA的范畴了。所以只要简单理解记忆住结论就可以。
可以简单这么记忆，由于n增大，标准误减小（因为分母是根号n），所以估计误差减小，一致性上升。对于违反假设的三种情况，都不影响一致性。但对于omitted variable bias，这就不仅仅是假设问题了，而是比较严重的模型整体就建错了，所以影响到了一致性。
以上这只是一种记忆方法，并不是很严谨，不过对于考试来说就够了，加油
