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小锦鲤要加油 · 2019年11月07日

关于DF检验

老师说到不能直接检验b1是否等于1,因为有可能b1等于1所以AR model是不成立的。那为啥能直接做一阶插分呢,假如b1等于1这个模型就不成立了还能做插分?
1 个答案

星星_品职助教 · 2019年11月07日

同学你好,

其实这个逻辑并不是考点,只是为了得到结论(DF test检验的是g=0,而g=b1-1)而服务的。

简单说一下,其实想说的就是最原始的想法是去检验b1=1,但是统计学上这么检验会有问题(用一个默认b1≠1的模型去检验b1是否等于1)。所以就做了个形式转化,两边都减去xt-1后,目的就是这时候的模型的形式就不再是AR了。相当于是一个普通的回归方程,然后去检验回归方程的系数g是否等于0.

但是以上这些过程都不会考察的,上面这些就是只是想说明一件事,就是DF test检验的是g=0,而不是b1=1。最后能知道这个结论就行,加油

小锦鲤要加油 · 2019年11月08日

我懂,只是两边都减去Xt-1,不是默认b1≠1才能减吗

星星_品职助教 · 2019年11月08日

一阶差分没有这个限制的,可以直接减。即使不是AR模型也是可以做一阶差分的~

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