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FrankSun · 2019年10月29日

问一道题:NO.PZ2017092702000114

问题如下图:

    

选项:

A.

B.

C.

解释:


请问老师们
为什么不是
样本均值-2.58*standard deviation
刘哲源老师讲的没看懂,谢谢!

1 个答案
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星星_品职助教 · 2019年10月29日

同学你好,

其实可以首先从记忆的角度出发,前面均值是“样本均值”,后面的标准差自然就应该是“样本均值的标准差”,也就是标准误了。

但为什么样本均值也会有自己的标准差,这是一个很重要的知识点,涉及到中心极限定理的理解。第一就是要理解样本均值本身就是一个随机变量。这是因为样本均值是由被抽出来的样本决定的,但是每次哪个样本被抽出来却是随机的。

例如总体有1万个人,如果只抽1个样本,里面有100个人(sample size)的话,那么被抽出来的是哪100个人其实是不确定的。如果抽200次,那么前后就会有200个样本均值,每个样本均值取值都是由具体那一次被抽出来的200人决定的。所以样本均值本身也是随机变量的概念。于是就有自己的分布,均值(也就是“样本均值X bar”的均值,和自己的标准差(样本均值X bar的标准差,也就叫做标准误))。

中心极限定理说的是从一个总体中抽样,如果样本容量足够大(n>30),则样本均值作为一个随机变量就服从正态分布,样本均值的均值(注意此处理解)就为总体均值,样本均值的方差为总体方差/样本容量,即样本均值的标准差(也就是标准误)为总体标准差/根号下n。

有了中心极限定理之后,哪怕只抽一次样,也可以确定抽的这一次样所得到的样本均值也服从以上的正态分布。

而如果放宽了假设,当总体方差未知时,就可以用只抽一次样被抽出来的那个样本的标准差(注意样本的标准差和样本均值的标准差是两个概念,后者才是标准误)来代替总体的标准差。也就是样本均值的标准差可以被代替为 样本标准差S / 根号n。

所以最后不是 样本均值 - 2.58 * 样本标准差,而应该是:样本均值 - 2.58 * 样本均值的标准差  (或直接写为标准误)。

这是一个很重要的知识点,何老师在基础班里讲的很详细,如果这里不理解的话,一定要回头再听一遍基础班的中心极限定理部分。

最后,从考试的角度,如果看到一道题里有样本均值,样本标准差,然后还给了个样本的个数,那么大概率就是考察标准误了,硬凑公式也可以把题目做出来的,加油。

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2022-11-06 16:45 1 · 回答

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