星星_品职助教 · 2019年10月15日
同学你好,回复下追问的问题:
正常这种检验用的就是t分布,所以最准确的就是应该查t分布表。具体来说,对于小样本,如果排除非正态总体小样本不可估计这种情况(因为这种题目就是考察考生如何去估计的,不可估计的情况下这种题就没法做了),对于可估计的情况,是应该用t表的。
对于样本容量很大的情况,如果n增加,也就是t分布的自由度逐渐增大的时候,t分布会逐渐趋近于正态分布,所以可以在样本容量大的时候用正态分布的critical value(1.645,1.96...)对t分布的critical value做一个近似替代;实际上t分布的critical value应该大于对应的相同置信区间下的正态分布critical value。以上两条也是t分布的性质,可以复习一下相关知识点。
这个其实是从考试的角度出发的,因为真实考试不可能给你一张完整的t表去查。所以一种常见的方式是给几个不同自由度对应的t关键值,让考生选应该用哪个(这是不用Z替代,直接查t表的情况)。或者直接在题干里说例如95%双尾就用1.96,这个就是用Z的critical value替代t的情况。加油
星星_品职助教 · 2019年10月10日
同学你好,
这个问题的思路应该这么理解。由于correlation用的是t检验,所以分布一定是t分布。但是当样本容量足够大的时候,t分布会趋近于正态分布。这个一般会应用在critical value的取值上。所以可以看到很多题目用的虽然是t分布,但是样本容量很大的时候,critical value没有去查t表,而就直接用正态分布的对应值了。例如95%置信区间下的critical value用的也是1.96(前提是双尾检验)。加油。
小可爱和大灰狼 · 2019年10月15日
老师您好!您说的“例如95%置信区间下的critical value用的也是1.96(前提是双尾检验)”,这个是在样本容量很大的时候对吗?如果样本容量小,还是只能查t分布表哈?
NO.PZ2015120604000127 问题如下 We use intervestimation to stu the meof populations. If the population is normally stributebut the varianis unknown, how cwe construconfinintervals? A.Both The t-statist anthe Z-statisti B.The Z-statistic α/2 with n - 1 grees of freem. C.The t-statistic α/2 with n - 1 grees of freem. C is correct.解析(总体)方差已知用z,(总体)方差未知用t,非正态小样本不可估计。 The t-statistic α/2 with n - 1 grees of freem.
为什么是N-1 的自由度?
为什么是α/2 而不是α