问题如下图:
选项:
A.
B.
C.
D.
解释:
这个这个这个。。。超纲了吧
orange品职答疑助手 · 2019年09月25日
MSE=sum of the squared residuals / T,其中T是sample size。MSE最小,也就是sum of the squared residuals最小,所以R方当然就最大
但MSE有自己的局限,即,随着自变量数目的增加,它的结果会越来越好,但这仅仅是针对样本内数据而言的;当用这个具有较好MSE指标的模型去预测样本外数据,会发现预测效果很差,这是因为数据过度挖掘的问题。所以仅仅用MSE这个指标来衡量,会跟R^2一样,效果并不好。因此,统计学家对MSE进行了修改,当该指标变为unbiased MSE也就是s^2时,这个指标的效果才会变好。应该选最小的unbiased MSE也就是最小的S^2的模型。