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何小建 · 2019年08月12日

问一道题:NO.PZ2016062402000046 [ FRM I ]

问题如下图:跟36题相比,在36题因为均值复归,所以波动会随时间越来越小,慢慢靠近均值;而这道题因为一天的波动不确定,会趋近于均值,但是t天不一定比一天的小?

但如果这样理解,那么36题一天的波动也不确定?为什么就比t天大呢?感觉两道题是一般情况和加了情节的同一类型。

选项:

A.

B.

C.

D.

解释:

1 个答案

品职答疑小助手雍 · 2019年08月12日

同学你好,本质是36是有一种宏观转微观的感觉,长期转为1天(包含了从低到高从高到低的周期过程),如果本身的随机波动又加上了均值复归特性的话长期波动比单纯的随机波动会小一些,导致通过平方根法则会使日的也变小;

而46是单纯从GARCH 模型聊,微观估微观的感觉,1天变几天那种情况(处于周期中的一段),但是由于无法判断属于均值复归周期中的哪一段,所以无法判断升高还是降低。

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NO.PZ2016062402000046 问题如下 Assume you are using a GARmol to forecast volatility thyou use to calculate the one-y VAR. If volatility is mereverting, whcyou sabout the T-y VAR? A.It is less ththe T×\sqrt T\timesT​×one-y VAR. B.It is equto T×\sqrt T\timesT​×one-y VAR. C.It is greater ththe T×\sqrt T\timesT​×one-y VAR. It coulgreater or less ththe T×\sqrt T\timesT​×one-y V If the initivolatility were equto the long-run volatility, then the T-y Vcoulcomputeusing the square root of time rule, assuming normstributions. If the starting volatility were higher, then the T-y Vshoulless ththe T×\sqrt T\timesT​× one-y VAR. Conversely, if the starting volatility were lower, then the T-y Vshoulmore ththe long-run value. However, the question es not incate the starting point. Hence, answer is correct. 老师讲课的时候,不是说出现mereverting的话,T日的标准差 直接用平方根法则计算的标准差么,原因是correlation 0。而如果是由tren话,则是T日的标准差 直接用平方根法则计算的标准差。原因是correlation 0。T日标准差会变得越来越大。具体到这道题,既然是mereverting的特点,那不就应该是T日的标准差 直接用平方根法则计算的标准差么?

2024-06-26 14:29 2 · 回答

NO.PZ2016062402000046 其中一个老师的解答中,提到目前的价格可能是高于也可能是低于均值的,所以计算的volatility也就变大或者变小,导致VAR变大或者变小。 那么那个天然气的题目中,是不是目前的价格也可以大于或者小于均值呢?这两种思路不矛盾么? 烦请老师解答。

2021-11-01 16:49 2 · 回答

NO.PZ2016062402000046 上一题明明是小于根号下T天的波动率,这题就变成即可大于也可小于了

2021-09-30 11:42 1 · 回答

NO.PZ2016062402000046 没有理解这道题的

2021-09-27 20:32 1 · 回答

不是说 均值复归则ρ<0,那么算出的σ是会小于均值复归的σ,VAR也是如此吗?

2020-03-09 19:03 2 · 回答