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陈晓昭 · 2019年07月21日

问一道题:NO.PZ2016070201000082 [ FRM II ]

问题如下图:

选项:

A.

B.

C.

D.

解释:

fatter tail代表higher implied volatilities可以理解,但无论是currency的图还是equity的图左边部分都是high volatilities的,对应的左边不都是k

3 个答案

orange品职答疑助手 · 2019年08月13日

同学你好,我今天正好仔细翻了下原版书,觉得找到了问题的答案。这道题和我们所学的不一样,它改了假设条件。我们所学的标的资产的价格密度函数中,右边是瘦尾,而不是肥尾。我先解释一下我们所学的、也是和市场情况相契合的时候,为什么equity option的隐波图像是那样的。理解了这个后,再理解本题,应该就没问题了。


拿一个deep OTM call举例,也就是对于这个看涨期权而言,它的行权价很高,为K2

下图的第二个函数图像,它的横坐标是S。在这张图中,implied distribution 描述的是现实情况下,标的资产价格的密度函数。lognormal distribution是理论假设下的标的资产价格的密度函数。

对于这个看涨期权而言,它的行权价为K2,因此只有当S大于K2时,这个期权才会为投资者带来收益,也就是说,P{S>K2}的概率越高,这个期权就越值钱。而根据implied distributionlognormal distribution,也就是根据真实情况下与理论情况下它的价格密度分布函数,我们可以看到,P{S>K2}的真实概率,是小于理论情况下P{S>K2}的概率的。也就是说,真实情况下的看涨期权,没有理论情况下的看涨期权值钱。而我们知道,期权的价格是和它的隐含波动率成正相关关系。因此,真实情况下,P{S>K2}的概率更低,看涨期权更不值钱,它的隐波也就越低。所以当行权价较高时,隐波较低。这解释了图一的右边为什么是行权价越高,隐波越低。

图一的左边同理。对于OTMput而言(其行权价为K1),P{S越高,这个put越值钱,相应地隐含波动率也越高。而根据图二,implied distribution下的P{S,是大于理论情况下也就是Lognormal distribution下的P{S 。因此,当K较小时,隐波会较高。

杠杆、崩盘恐惧症,是从另一个角度解释了为什么标的资产价格下跌时,波动率会变高。


然后解释一下本题。

本题中,价格密度函数中出现了右尾的情况。既然考察的是右边,我们就要看K2,也就是对应OTM的call而言。

对于call而言,因为本题的假设条件右尾,P{S>K2}的会更高,因此这个call会更贵,因此隐波会更高。因此本题选C。

陈晓昭 · 2019年08月13日

谢谢老师!简直是良心回复!终于看懂了😹

show秀 · 2019年07月27日

个人觉得这里可以理解为currency图的右半侧,higher struck price higher volatility

orange品职答疑助手 · 2019年07月23日

同学你好,你这个问题我们助教讨论一下再回复你哈