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我不是小鱼呀 · 2019年06月10日
吴昊_品职助教 · 2019年06月11日
VaR本质上是一个损失,平时计算VaR的时候由于默认产生损失是负数,所以都对计算结果取绝对值以正数表示。这里也是用绝对值来讨论的,我们取了绝对值以后就是VaR=Z*σ-μ。当μ越大的时候,VAR越小。当correlation变大,相当于σ变大,那么VAR变大。
还可以换一种思考角度,均值变大的时候,整个分布都是向右移动,那极端损失也会变小,VAR变小。correlation变大的时候,分散性变差了,因此风险更大了,VAR会更大。