问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
解释：
怎么通过HHI来看集中度？
NO.PZ2019012201000012问题如下Matt observes its equity inx benchmark’s Herfinhl–HirschmInx (HHI) is 0.03127. Therefore, the benchmark most likely:A.heffective number of stocks of approximately 32.B.a well-versifieinx.C.ha concentration level of 7.1.A is correct.考点Herfinhl–HirschmInx=解析HHI衡量投资组合中的股票集中风险，计算方法为: HHI=∑i=1nwi2。使用HHI，我们可以估计在同等权重下的有效股票数量，它等于HHI的倒数。HHI是0.03127，倒数(1/0.03127)是31.97。因此，模仿指数基准的有效股票数量约为32只。这里选B的前提，是不是需要这个inx是equweighteinx？
NO.PZ2019012201000012 问题如下 Matt observes its equity inx benchmark’s Herfinhl–HirschmInx (HHI) is 0.03127. Therefore, the benchmark most likely: A.heffective number of stocks of approximately 32. B.a well-versifieinx. C.ha concentration level of 7.1. A is correct.考点Herfinhl–HirschmInx=解析HHI衡量投资组合中的股票集中风险，计算方法为: HHI=∑i=1nwi2。使用HHI，我们可以估计在同等权重下的有效股票数量，它等于HHI的倒数。HHI是0.03127，倒数(1/0.03127)是31.97。因此，模仿指数基准的有效股票数量约为32只。 HHI为多少时分散效果好，可以选择B？
NO.PZ2019012201000012 问题如下 Matt observes its equity inx benchmark’s Herfinhl–HirschmInx (HHI) is 0.03127. Therefore, the benchmark most likely: A.heffective number of stocks of approximately 32. B.a well-versifieinx. C.ha concentration level of 7.1. A is correct.考点Herfinhl–HirschmInx=解析HHI衡量投资组合中的股票集中风险，计算方法为: HHI=∑i=1nwi2。使用HHI，我们可以估计在同等权重下的有效股票数量，它等于HHI的倒数。HHI是0.03127，倒数(1/0.03127)是31.97。因此，模仿指数基准的有效股票数量约为32只。 A 为什么不对
NO.PZ2019012201000012 问题如下 Matt observes its equity inx benchmark’s Herfinhl–HirschmInx (HHI) is 0.03127. Therefore, the benchmark most likely: A.heffective number of stocks of approximately 32. B.a well-versifieinx. C.ha concentration level of 7.1. A is correct.考点Herfinhl–HirschmInx=解析HHI衡量投资组合中的股票集中风险，计算方法为: HHI=∑i=1nwi2。使用HHI，我们可以估计在同等权重下的有效股票数量，它等于HHI的倒数。HHI是0.03127，倒数(1/0.03127)是31.97。因此，模仿指数基准的有效股票数量约为32只。 请问B错在哪? 怎么用HHI判断是不是分散化? C怎么计算的?
NO.PZ2019012201000012问题如下Matt observes its equity inx benchmark’s Herfinhl–HirschmInx (HHI) is 0.03127. Therefore, the benchmark most likely: A.heffective number of stocks of approximately 32. B.a well-versifieinx. C.ha concentration level of 7.1. A is correct.考点Herfinhl–HirschmInx=解析HHI衡量投资组合中的股票集中风险，计算方法为: HHI=∑i=1nwi2。使用HHI，我们可以估计在同等权重下的有效股票数量，它等于HHI的倒数。HHI是0.03127，倒数(1/0.03127)是31.97。因此，模仿指数基准的有效股票数量约为32只。concentration level是什么意思？
