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xuetianwawa · 2019年05月17日

问一道题:NO.PZ2018101001000051 [ CFA II ]

问题如下图:

选项:

A.

B.

C.

解释:

样本容量保持不变的情况下,加一个自变量,adjusted r square 有没有可能增大?

谢谢

1 个答案

源_品职助教 · 2019年05月18日

有可能,但是可能性非常小。

一般样本容量不变时候,加一个自变量, adjusted r square R直接增大,说明原来的方程存在问题,即遗漏了关键的变量。

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NO.PZ2018101001000051 问题如下 White es a multiple regression analysis angets the austeR² is 0.258. Then he as inpennt variable anincreases the sample size to the analysis again. This time he gets the austeR² is 0.573. Whconclusion cWhite get from these results? A.The seconregression mol with higher austeR² is better. B.We cannot compare these two austeR² rectly. C.The first regression mol with lower austeR² is better. B is correct.考点: R-squareanausteR-square解析: 当我们想要通过比较austeR² 的大小来推断哪个回归模型更好时 , 两个回归分析的样本容量应该是相等的 。 这道题中White除了增加了一个自变量还增加了样本容量 , 在这种情况下我们是不能通过比较austeR² 的大小来判断哪个回归模型更好的 。 所以我们不能直接比较austeR² 的大小 。 B是正确的 。 题干描述increase the sample size以后,austeR²增加了。那么我理解,假如样本量不变,austeR²增加,那么模型拟合度更优了。而现在样本量更多(包含原有样本),即同时检验了一部分原先out-of-sample的内容,并且austeR²增加,单就这个指标看,的确后者模型拟合更好了。不知错在哪里?

2023-05-31 17:15 1 · 回答

NO.PZ2018101001000051问题如下White es a multiple regression analysis angets the austeR² is 0.258. Then he as inpennt variable anincreases the sample size to the analysis again. This time he gets the austeR² is 0.573. Whconclusion cWhite get from these results?A.The seconregression mol with higher austeR² is better.B.We cannot compare these two austeR² rectly.C.The first regression mol with lower austeR² is better.B is correct.考点: R-squareanausteR-square解析: 当我们想要通过比较austeR² 的大小来推断哪个回归模型更好时 , 两个回归分析的样本容量应该是相等的 。 这道题中White除了增加了一个自变量还增加了样本容量 , 在这种情况下我们是不能通过比较austeR² 的大小来判断哪个回归模型更好的 。 所以我们不能直接比较austeR² 的大小 。 B是正确的 。样本容量变化 AusteR2不可比 是哪一节知识点讲的?该题目对应的视频中没有讲啊

2023-03-30 22:02 1 · 回答

NO.PZ2018101001000051 增加inpennt变量n难道不会跟着增加吗,因为n也包括k啊,现在k增加n不就增加了

2021-03-01 10:35 2 · 回答

如果sample size增加后,那么austeR2就不可比了. 为什么不可以比较? 不是austeR square已经考虑了size (因为除以了自由度了)吗? 谢谢。

2020-06-02 08:20 2 · 回答

能请老师给一下aust R^2的概念吗,连续错两道了 可能没学好 不知道是那块的内容了 谢谢老师

2020-02-16 21:05 1 · 回答