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小米 · 2019年05月15日
问题1:T检验不通过=接受原假设=T的绝对值较小,这个理解对吗?
问题2:多重共线性判断中,【R方高,F值大,t检验不通过】这三个条件中,关于T,有任何一个变量的系数的T统计量很大,就可以认为不满足上述三个条件,就可否定存在多重共线性吗?
问题3:卡方检验中bp=n*R方 这个n是啥。。。。
源_品职助教 · 2019年05月17日
可以这样看
源_品职助教 · 2019年05月16日
问题三:n代表样本数量
问题二
T检验统计量大,表明系数显著不等于0,通过检验,说明不存在多重共线。
但是如果有某个系数T统计量的绝对值很小,就说明这个系数可能等于0,没有存在必要,方程可能出现多重共线性的问题
小米 · 2019年05月16日
老师这个问题我想确认的要点是,一般做题时,给好几个自变量,其中有一个的自变量T值绝对值是很大很大,其他的很小,就可以因为存在一个大的T值,也就是只要有一个自变量T检验通过,就可以说这个方程不存在多重共线性吗,比如经典题讲义8.3题
问题一,通常情况下如果一个系数通过T检验,通常表明这个系数显著不等于0,所以应该是拒绝原假设,此时应该是统计量的绝对值大于关键值的绝对值。