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自然音 · 2019年03月20日

Equity 课件136页

Factor’s information coefficient应该是各个factor的(beta)系数与HPR的相关系数,而不是老师讲的F和return的相关系数。F是factor returns而不是factor exposures,F前面的系数才是factor exposures。还请助教看下谢谢!
2 个答案
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maggie_品职助教 · 2019年03月22日


我猜测你应该是把这里和讲义155页的公式混了,155页的公式计算的是超额收益(阿尔法),相当于组合的因子已经确定了,我们根据组合和benchmark不同的敞口来计算能获得的超额收益。这个地方的F和139页的F不一样。139页我们是根据回归(股票的持有期收益率vs风险敞口)得到的相关系数,来选择哪个风险敞口好,那么我们就选择投资哪个factor.


maggie_品职助教 · 2019年03月23日

你的理解是正确的,我和李老师沟通了,这个讲错的地方已经被记录下来了。谢谢你的指正。加油。

自然音 · 2019年03月24日

好的,谢谢老师!

自然音 · 2019年03月22日

正确的做法应该是:

第一步,run time series regression for each stock 来估计每一只股票的betas(factor exposure)。

第二步,run cross-sectional regression, regress HPR on estimated beta (factor exposure), 进而选择相关系数(i.e., factor IC)高的所对应的factor。

因此老师说factor IC是HPR和F(factor returns)的相关系数是错误的。

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