问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
解释：
老师您好，请问在AR模型中 讲义中提到是有三个前提假设：分别是1）协方差平稳 2）残差没有条件异方差 3）残差没有序列自相关 既可以吗？看到您之前的回复是将回归分析中的假设也作为 时间序列的前提，这个可以解释下吗？
NO.PZ201512020300000202 老师，这题不是说用这家公司的数据和美国的CPI指数去回归吗？那不是cross series吗
NO.PZ201512020300000202 请问老师，哪句话表示没有残差项呢？
NO.PZ201512020300000202 Cross-section什么意思啊？
NO.PZ201512020300000202 请问基于哪个条件看出，残差项已经倒干净了（即ExpecteValue=0）？
NO.PZ201512020300000202 那么cross section的error value呢？
