问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
解释：
老师好，请问为什么删除了比较大的残差的参数后，模型的标准误会变小呢，垃圾桶不是应该变大么？谢谢。
Coefficient termination will crease, Stanrerror of estimate will increase. Coefficient termination will increase, Stanrerror of estimate will crease. C is correct. 考点: Coefficient of termination & StanrError of Estimate. 解析: 当Jacky删除了那些残差比较大的样本后，模型的误差就变小了，说明模型更加精确了。所以这个模型的标准误（Stanrerror of estimate）就会变小。模型的误差变小同时也意味着模型的拟合优度变优了，也就是说模型的力度变大了，所以Coefficient termination 也就是 R2R^2R2变大了。所以选择C。SEE的公式里分母是n-k-1，n变小SEE不是应该变大吗
请问老师，去掉样本数量不是应该会降低R²吗？
Coefficient termination will crease, Stanrerror of estimate will increase. Coefficient termination will increase, Stanrerror of estimate will crease. C is correct. 考点: Coefficient of termination & StanrError of Estimate. 解析: 当Jacky删除了那些残差比较大的样本后，模型的误差就变小了，说明模型更加精确了。所以这个模型的标准误（Stanrerror of estimate）就会变小。模型的误差变小同时也意味着模型的拟合优度变优了，也就是说模型的力度变大了，所以Coefficient termination 也就是 R2R^2R2变大了。所以选择C。老师，我可以理解成去除有影响的项，sample变小，sse变小，根据r方公式=1-sse/sst得出变大，这样理解对吗？
some observations whihave big resivalues，请老师帮助翻译一下这句话的意思，get不到出题点的意思
老师 1.请问SEE ( StanrError of Estimate) ，感觉答案把estimate为是Y cap? 但是SEE是SE of error term,指的是残差吧? 2.怎么能手动去掉残差呢？ 残差是由样本决定的呀？ 是说去掉带来巨大残差的样本么？ 3.今天老师给我讲明白了expectevalue of error term is 0 (均值为0）（撒花~开森~） ， 要是如果去掉了残差项目，会导致本来均值为0的残差突然有更大的Stanrerror了吧 ？
