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he123456 · 2018年10月26日

问一道题:NO.PZ2018101001000067 [ CFA II ]

问题如下图:

选项:

A.

B.

C.

解释:既然存在自相关,不是应该用AR(2)来修正吗

1 个答案
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菲菲_品职助教 · 2018年10月30日

同学你好,你理解是对的,当我们想要修正自相关现象的时候,应该要用AR(2)模型来修正。感谢纠错!

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NO.PZ2018101001000067 问题如下 If the income of Paul’s company shows nonstationary analso ha sericorrelation, whiof the following mols couluseto prethe income of his company? A.Linetrenmol. B.AR(1) mol. C.First-fferenceAR(2) mol. C is correct.考点: AR模型假设及修正解析当我们发现一个时间序列呈现序列相关时,我们要用AR(2)模型进行修正,若这个序列不是协方差平稳的,我们需要对其进行一阶差分来修正这个模型。所以在以上三个中,CFirst-fferenceAR(2) mol是我们最有可能用到的模型。 当我们发现一个时间序列呈现序列相关时,我们要用AR(2)模型进行修正,若这个序列不是协方差平稳的,我们需要对其进行一阶差分来修正这个模型。

2023-10-29 17:52 1 · 回答

NO.PZ2018101001000067问题如下If the income of Paul’s company shows nonstationary analso ha sericorrelation, whiof the following mols couluseto prethe income of his company?A.Linetrenmol.B.AR(1) mol.C.First-fferenceAR(2) mol.C is correct.考点: AR模型假设及修正解析当我们发现一个时间序列呈现序列相关时,我们要用AR(2)模型进行修正,若这个序列不是协方差平稳的,我们需要对其进行一阶差分来修正这个模型。所以在以上三个中,CFirst-fferenceAR(2) mol是我们最有可能用到的模型。为什么有sericorrelation,就不能用AR1

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