shashankar · 2025年03月27日
NO.PZ2019040801000011
问题如下：
A distribution that has a smaller percentage of small deviations from the mean and a smaller percentage of extremely large deviations from the mean:
选项：
A.is positively skewed.
B.is a symmetric distribution.
C.has negative excess kurtosis.
D.has positive excess kurtosis.
解释：
C is correct
考点：Skewness and Kurtosis
解析：当一个分布的mean附近位置的比例比较高，离mean很多标准差的位置分布比例也比较高，也就是尖峰肥尾的时候，峰度会比较高；反之（本题的情况）峰度会比较低。
请问这题可以翻译一下吗？然后再解释下为什么是这个答案？
李坏_品职助教 · 2025年03月27日
嗨，从没放弃的小努力你好：
题目说的是，跟普通的正态分布相比，一个分布在均值附近的数据比较少（a smaller percentage of small deviations ），意思是均值附近的数据很少。
并且，距离均值较远的数据也比较少（a smaller percentage of extremely large deviations），意思是左右尾部的数据也很少。
从尾部数据少，即可判断，这是一个低峰度的分布。峰度（kurtosis）越大，尾部数据应该越多，这个题目说尾部数据很少，那就说明kurtosis很小。相比于普通的正态分布，这个题目的分布是负峰度（negative kurtosis），C正确。
----------------------------------------------努力的时光都是限量版，加油！
NO.PZ2019040801000011问题如下A stribution thha smaller percentage of small viations from the meana smaller percentage of extremely large viations from the mean:A.is positively skeweB.is a symmetric stribution.C.hnegative excess kurtosis.hpositive excess kurtosis.C is correct考点Skewness anKurtosis解析当一个分布的mean附近位置的比例比较高，离mean很多标准差的位置分布比例也比较高，也就是尖峰肥尾的时候，峰度会比较高；反之（本题的情况）峰度会比较低。老师好，1、smaller percentage of small viations from the me不是说距离均值较小离散的比例较小，应该是不集中在均值呀？理解不出是尖峰的意思啊？2、a smaller percentage of extremely large viations from the me不是说距离均值较大离散程度的比例较小，这个是集中在均值，也不是说肥尾啊？
NO.PZ2019040801000011 问题如下 A stribution thha smaller percentage of small viations from the meana smaller percentage of extremely large viations from the mean: A.is positively skewe B.is a symmetric stribution. C.hnegative excess kurtosis. hpositive excess kurtosis. C is correct考点Skewness anKurtosis解析当一个分布的mean附近位置的比例比较高，离mean很多标准差的位置分布比例也比较高，也就是尖峰肥尾的时候，峰度会比较高；反之（本题的情况）峰度会比较低。 看讲义上讲了Kurtosis的几种情况， 也对应不到题干。 请问基础课哪里是讲这题考点的，谢谢。
NO.PZ2019040801000011问题如下 A stribution thha smaller percentage of small viations from the meana smaller percentage of extremely large viations from the mean:A.is positively skeweB.is a symmetric stribution.C.hnegative excess kurtosis.hpositive excess kurtosis.C is correct考点Skewness anKurtosis解析当一个分布的mean附近位置的比例比较高，离mean很多标准差的位置分布比例也比较高，也就是尖峰肥尾的时候，峰度会比较高；反之（本题的情况）峰度会比较低。看到说是因为峰度-3，所以…那么思路就是根据题干推理出他是kurtosis，然后知道他k=-3所以negative我的理解对吗？
NO.PZ2019040801000011问题如下A stribution thha smaller percentage of small viations from the meana smaller percentage of extremely large viations from the mean: A.is positively skewe B.is a symmetric stribution. C.hnegative excess kurtosis. hpositive excess kurtosis.C is correct考点Skewness anKurtosis解析当一个分布的mean附近位置的比例比较高，离mean很多标准差的位置分布比例也比较高，也就是尖峰肥尾的时候，峰度会比较高；反之（本题的情况）峰度会比较低。无论是高峰还是低峰，它都是对称的呀
