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梦梦 · 2025年03月27日

关于这几种方法的理解

NO.PZ2018122701000005

问题如下:

In the early 2000s, Jane was calculating the VAR for a technology stock fund based on data from the past three years, which has an investment strategy of buying stocks and writing out-of-the money put options. Which of the following methods results in the most inaccurate VAR values?

选项:

A.

Historical simulation based on full repricing

B.

Delta-normal VAR assuming zero drift

C.

Monte Carlo style VAR assuming zero drift with full repricing

D.

Historical simulation using delta equivalents for all positions

解释:

D is correct.

考点:Advantages and disadvantages of Non-parametric methods

解析:回答本题需要了解一定的历史背景。在1996-1999年,科技股呈现出上涨的泡沫,所以只依赖2000年之前三年的历史数据会低估VAR值。

在A和D两个选项中,A选项虽然用的是历史模拟法,但基于full repricng后, 对公司信息和其它因素重新做了模型定价,因此受历史情况影响小一些。因此,D最不准确。

老师好,

A的“Historical simulation based on full repricing”这里的repricing具体怎么基于历史数据重定价?“B的Delta-normal VAR assuming zero drift”这里的zero drift 是指均值为0?“d的Historical simulation using delta equivalents for all positions”具体是什么方法?历史模拟但是用delta var?没理解具体怎么搞的


1 个答案

李坏_品职助教 · 2025年03月27日

嗨,爱思考的PZer你好:


A说的full repricing 就是通过历史信息,考虑影响资产价格的所有因素,根据资产价格历史分布数据计算出VaR(具体方法不要求掌握),重点是考虑到了所有因素,所以算是比较精确的结果。 比如债券,对债券进行full repricing,指的是我们需要考虑duration, convexity以及更高阶数的风险因素,那已经是非常全面了。


B的意思并不是delta normal一定是0 drift。 drift指的是μ,就是资产的平均收益率。B的意思是,在假设μ的前提下使用delta normal方法。这样的方法虽然算不上最精确,但是从长期平均来看,股票的平均收益(尤其是daily mean return)的确接近于0,所以也不是太大的缺点。


D指的是,假设所有资产的delta都一样的前提下,使用历史模拟法。此处的delta和delta normal没有关系,这个delta指的是衍生品价格相对于股票价格的一阶导数(类似于期权的delta概念)。这个很显然是错误的,比如看跌期权与看涨期权的delta就不可能一样。

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

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2023-08-07 19:51 1 · 回答

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2023-04-10 16:34 3 · 回答