开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情
应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载
随时随地学习课程,支持音视频下载!
程冠林 · 2024年12月26日
两个module里都有提到return-based,但一个说易受到data manipulation影响,另一个说不易受window dressing影响,这不冲突吗?(见绿色阴影标记)
王暄_品职助教 · 2024年12月27日
这两个观点并不冲突,因为它们是在讨论Return-based方法在不同应用背景下的不同特性。在归因分析中,由于依赖于准确的历史数据,因此易受数据操纵的影响;而在风格分析中,由于关注的是一段时间内的收益率,因此相对不易受window dressing这种短期行为的影响。这体现了Return-based方法在不同应用场景下的优势和局限性。