品职助教_七七 · 2024年11月23日
嗨，爱思考的PZer你好：
同上个回复。框架图中的内容实际已经是提取出的重点性质。在此基础上又标识出了最重要的地方。
如对于框架图中的哪一条还需要讲解，可具体指出需要讲解的内容。
这三个算法都用来解决分类/regression中的复杂问题。具体做法考察的可能性较低。复杂的操作流程可以不用看。
NN：通过输入层，中间层和结果层对于输入变量进行转化，最终得到regression的结果。其中三个层的层数为超参数。
DL：原理同NN，但隐藏的中间层更多，从2到20都有可能。
RL：通过不断的反馈进行算法优化和得到结果，了解即可。
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！