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梦梦 · 2024年11月10日

数据标准化

NO.PZ2023091601000105

问题如下:

Suppose that we have the following data on three features for each of three banks, A, B, and C:

Scale the features using normalization and standardization.

解释:

Standardization involves subtracting the mean of the observations across the three banks and dividing by their standard deviation separately for each feature. The normalization involves subtracting the minimum and dividing by the difference between the maximum and minimum.

As an example, undertaking the standardization for bank A and the customers feature, the calculation would be


Similarly, the normalization calculation for bank A and the customers feature would be


The full set of standardizations and normalizations is


 同学你好,1.2 6 0.5这三个数的均值是2.566667。这里标准化分子可以取绝对值的,所以2.56667-1.2=1.36667。


分母其实就是样本标准差,因为所有的银行才是全集,这三家银行只是样本。


样本标准差的计算就是1.2 、 6 、 0.5 这三个数分别减去2.56667,得到的三个数的平方和即17.92667


除以n-1,这里3个样本,所以n=3,得到8.96333再开方等于2.993883即是样本标准差。


1.36667/2.993883=0.456486


老师这是您对其他学生的解答


您是不是算反了?讲的公式是“(X-均值)/标准差”您算的是(均值-X)/标准差。而且知识框架图给的公式,分母是总体方差,您这里用的又是样本方差…到底该用啥?

1 个答案
已采纳答案

pzqa27 · 2024年11月11日

嗨,从没放弃的小努力你好:


讲的公式是“(X-均值)/标准差”您算的是(均值-X)/标准差。而且知识框架图给的公式

请用框架图的公式,何雍他分子算的是绝对值,所以最后数值算下来是一样的,但是跟解析差一个负号。


分母是总体方差,您这里用的又是样本方差…到底该用啥?

这里总体标准差是不知道的,只能算一个总体标准差的无偏估计,所以除的肯定是n-1。

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

梦梦 · 2024年11月12日

好的,谢谢