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梦梦 · 2024年11月10日

蒙特卡洛模拟

NO.PZ2023091601000097

问题如下:

You are running a Monte Carlo simulation to price a portfolio of options. When generating random numbers for use in the simulation:

选项:

A.

The stratified sampling method eliminates extreme observations.

B.

A truly random number generator would avoid clustered observations.

C.

A congruential pseudorandom number generator creates sequences converging to a constant value.

D.

The Latin hypercube sampling method ensures that all strata are sufficiently well-represented.

解释:

B选项,A truly random number generator would avoid clustered observations.

正确的是A truly random number generator would not avoid clustered observations ?

蒙特卡洛模拟使用的随机数就是会有扎堆现象?

2 个答案
已采纳答案

pzqa39 · 2024年11月10日

嗨,爱思考的PZer你好:


是的,蒙特卡洛模拟中使用的随机数确实可能会出现“扎堆”现象。这是因为在真正的随机数或伪随机数生成过程中,数值分布并不总是完美均匀的,偶尔会在某些区间出现聚集现象,这属于随机分布的自然特性。这种“扎堆”现象在模拟大量样本时可能会影响结果的准确性,因此在实践中,通常会采用一些技术,如分层采样(stratified sampling)或latin超立方采样(Latin hypercube sampling),以减少这种不均匀性,确保样本更加均匀分布在整个模拟空间中。这道题选D。

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

梦梦 · 2024年11月10日

那a选项“The stratified sampling method eliminates extreme observations.”为啥错呢?a不是说分层抽样

pzqa39 · 2024年11月11日

嗨,爱思考的PZer你好:


A选项错在分层采样方法不能消除极端观测值,消除这个词用得不对,它主要目的是确保在不同区间上分布均匀。

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

梦梦 · 2024年11月12日

好的,谢谢🙏