嗨，从没放弃的小努力你好：
方分布检验（Chi-Square Test）
- 用途：主要用于检验分类数据的独立性或适合度。可以用来判断观察频率与理论频率是否有显著差异。
- 场景：
- 检验两个分类变量之间是否独立（例如，交叉表分析）。
- 检验样本分布是否与已知分布（例如正态分布）一致。
JB（Jarque-Bera）检验
- 用途：用于检验样本数据是否符合正态分布。JB检验基于样本的偏度（skewness）和峰度（kurtosis）。
- 场景：
- 在进行回归分析或其他统计分析时，需要验证数据的正态性假设。
- 适用于小样本和大样本的正态性检验。
RSS（Residual Sum of Squares）
- 用途：用于评估回归模型的拟合优度。RSS是实际观测值与回归预测值之间差异的平方和。
- 场景：
- 在回归分析中，比较不同模型的拟合效果。
- 用于模型选择，较小的RSS表示模型对数据的拟合较好。
----------------------------------------------努力的时光都是限量版，加油！
