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过儿 · 2024年09月22日

为什么代入不是23,而是24?

NO.PZ2018101001000052

问题如下:

Allen wants to predict the sales volume of his shop in December 20X8, so he uses sales volume of January 20X7 to November 20X8 as samples to make a linear trend model and gets the following result: ŷt =264.75+2.58t. What is the predicted sales volume of December 20X8?

选项:

A.

324.09

B.

329.25

C.

326.67

解释:

C is correct.

考点: Linear trend model & log-linear trend model.

解析: 已知 Allen 使用的样本是 20X7 年 1 月到 20X8 年 11 月,即 23 个样本数据,所以在线性趋势模型中,要想预测 20X8 年 12 月的销售量,应代入的自变量为 t=24。通过给出的方程我们就可以得到, 20X8 年 12 月销售量的预测值为 y^24=264.75+2.58×24=326.67\widehat{y}_{24}=264.75+2.58\times24=326.67

观察方程的形式,前面是Yt cap,后面的自变量也是“t”,所以自变量t和Y是同一个时间点上的。

这道题给了23个样本,目的是要预测第24个时间点上的数据(Y24),所以自变量代入的也需要是第24个,也就是t=24


我也没懂,

是看到y cap就要+1吗?

1 个答案

品职助教_七七 · 2024年09月23日

嗨,努力学习的PZer你好:


linear trend model中的t为第t期的含义,本题中就是第t个月份。所以,首先需要找出所求的Y值对应的是第几个月。

20X7 年 1 月到 20X8 年 11 月共有23个月,故20X8 年 11 月是第23个数。现在要求的是20X8 年 12 月,也就是下一个月即第24个月的情况。

故直接代入t=24求解即可。


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