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Avalon · 2024年08月30日

老师 你好,麻烦这题

* 问题详情,请 查看题干

NO.PZ202212300100014202

问题如下:

Which of Olabudo’s observations of forecasting is correct?

选项:

A.Only Observation 1

B.Only Observation 2

C.Both Observation 1 and Observations 2

解释:

The confidence level influences the width of the forecast interval through the critical t-value that is used to calculate the distance from the forecasted value: The larger the confidence level, the wider the interval.

Therefore, Observation 1 is not correct.

Observation 2 is correct. The greater the standard error of the estimate, the greater the standard error of the forecast.

为什么observation 1不对呢?

1 个答案

袁园_品职助教 · 2024年09月01日

嗨,从没放弃的小努力你好:


Observation 1 中提到对于给定的置信水平,无论美国 CPI 预测值是多少,预测区间都相同,这是错误的理解。

实际上,预测区间不仅受到置信水平的影响,还受到美国 CPI 预测值、样本数据的波动性、样本量、模型的准确性等多种因素影响。


所以虽然置信水平通过影响临界 t 值(t critical)来决定预测区间的宽度(置信水平越高临界 t 值越大,区间越宽),但其他因素尤其是预测所基于的数据本身的特征和质量也起着关键作用。

比如,如果美国 CPI 数据的波动性较大,那么预测的误差越大,Sf越大,那么即使在相同的置信水平下,其预测区间也会相应地更宽;同时如果样本量较小,可能导致预测的不确定性增加,Sf也越大,进而影响预测区间的范围。

所以仅说预测区间只与置信水平有关而与美国 CPI 预测值无关是错误的,因此 Observation 1 不正确。

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

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