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不是“词性还原”,而是词形还原(Lemmatization)
词形还原是一种自然语言处理技术,用来将一个单词的不同形态(如时态、单复数形式等)还原为其词典中的基本形式,称为“lemma”。
示例:
- "analyzed" 和 "analyzing" 经过词形还原后变成 "analyze"。
- "better" 还原为 "good"。
词形还原与词干提取(stemming)不同,后者通常通过简单的规则将单词削减到其词干形式,可能会丢失部分信息。例如,"analyzing" 的词干提取结果可能是 "analyz",但词形还原的结果是一个完整的单词 "analyze"。
去除词性标记(POS Tagging Removal)
指的是在文本预处理过程中移除附加到单词上的词性标记。词性标记是指识别单词在句子中的语法角色(如名词、动词、形容词等)的标签。 示例:
- 原句:"The quick brown fox jumps over the lazy dog."
- 词性标记后:"The/DT quick/JJ brown/JJ fox/NN jumps/VBZ over/IN the/DT lazy/JJ dog/NN."
- 去除词性标记:"The quick brown fox jumps over the lazy dog."
在这一步中,单词本身并不会被更改,词性标记仅是附加在单词上的标签,它们可以在分析语法结构或执行进一步的处理步骤时使用。
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