开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

雨洁🦄 · 2024年08月03日

怎么理解reduced form credit model 和structral credit model

有没有比较详细的解释和例子

1 个答案

发亮_品职助教 · 2024年08月05日

这两个模型在固收里面的内容就是讲义展示的2页多的内容。原版书的内容也不多,讲义就是照着原版书精简的。关于这2个模型就是重点关注一下异同点,概念内容。考法基本就是课后题的考法,所以把相关的课后题拿出来练一下即可(第14题)。下面总结下3级固收的内容:


这两个模型是2类方法的统称哈。在三级固收这里就是用来估计PD (probability of default)的。


Reduced-form model是基于市场信息做的计量回归模型。会使用到的数据有,公司自己的财务指标,以及宏观经济指标,这些都是市场可以观察到的数据【observable company-specific variables such as financial ratios and recovery assumptions as well as macroeconomic variables 】。


是分析师先去预测影响PD的因素指标都有哪些,然后构建出一个模型的基本框架,再去找历史的市场数据去验证。验证通过了话,模型就认为是正确的,模型可以展示各项影响因素与PD的关系。于是,只要分析师预测出未来这些影响因素的数据,就可以预测出未来的PD来。


Structural model是基于公司的资产负债表,structural就是表达资产负债表的含义。其中负债是threshold,我们认为,只要公司的Asset value小于负债的value,那么就是资不抵债,就会发生违约。


所以求违约的概率,其实就是在求资产value小于liability value(threshold)的概率。


由于是去预测未来的PD,所以要预测未来的Asset value大小,所以求违约概率PD的问题就转换成了求Asset value小于liability value的概率问题了。


这里面违约的门槛treshold就是基于负债的value算的,对于asset value未来的价值预测,会用到的数据有,现在的asset value起始数据,未来资产value的波动率。而资产value的波动率是利用option市场上,equity option的波动率估算的,这些都是市场数据(market-based variables)。


基于asset volatility,以及期初的asset value,就可以算出期末时刻asset value的各个可能取值,可以找到这些取值小于违约门槛threshold的概率,这个概率就是违约概率PD。

  • 1

    回答
  • 1

    关注
  • 355

    浏览
相关问题