CME里面的9大挑战

嗨，从没放弃的小努力你好：

所以，被视为存在time-period bias的一定触发non-stationary bias，反之则不然，对嘛？

是的，同学理解正确。

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！

嗨，爱思考的PZer你好：

time-period bias 是指重大事件发生前后的数据，不可一起比较。

例如，美联储成立之前的市场交易数据，和美联储成立之后的市场交易数据，要分开分析。

non-stationary是指数据不平稳性。数据的平稳性检验，这是《统计学》学到的概念。

time-period bias 可以引起数据不平稳。

但数据不平稳，并不一定是由time-period bias引起的，也可以是其他原因引起的。

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就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！