问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
解释：
菲菲_品职助教 · 2018年09月10日
同学你好，这道题目问的是，如果significance level变小，是否会增加Type I error和Type II error的概率。
我们可以知道，Type I error的概率即为α(significance level)，所以当significance level变小，Type I error的概率自然随之减小。当significance level变小时，可以理解为拒绝域变小，所以拒绝原假设的概率就变小了。Type II error指的是没有拒绝错误的原假设，既然拒绝原假设的概率变小了，可以理解为没有拒绝原假设的概率就增大了，所以当significance level变小时，Type II error的概率反而会增大。应该选择B。
NO.PZ2015120601000014 问题如下 All else equal, is specifying a smaller significanlevel in a hypothesis test likely to increase the probability of Type I error?Type II error? A.NoNo B.NoYes C.YesNo B is correct.Specifying a smaller significanlevel creases the probability of a Type I error (rejecting a true null hypothesis), but increases the probability of a Type II error (not rejecting a false null hypothesis). the level of significancreases, the null hypothesis is less frequently rejecteType I error的概率即为α(significanlevel)，所以当significanlevel变小，Type I error的概率自然随之减小。当significanlevel变小时，可以理解为拒绝域变小，所以拒绝原假设的概率就变小了。Type II error指的是没有拒绝错误的原假设，既然拒绝原假设的概率变小了，可以理解为没有拒绝原假设的概率就增大了，所以当significanlevel变小时，Type II error的概率反而会增大。
我们不是在课上说，type 1 antype 2 error 没有关系吗，为什么上一个成两个反向关系?
这个答案是不是有问题？显著性水平越小，错误1发生的概率也越小，但是题目问题的是这个增加了什么？为何错误1是打钩？打钩不就是增加了错误1发生的概率吗？
一型错误和二型错误很难理解，老师还有什么好的办法吗？可以画什么曲线图之类的直观图得出来吗？