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157****0450 · 2024年07月23日

另类数据究竟是客观数据还是主观数据?

NO.PZ2023050402000028

问题如下:

以下哪些是另类数据的缺点?

选项:

A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 D.数据主观性大

解释:

正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而选项D则不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。

另类数据多来自于互联网等,大家在网上自由发表言论,应该说数据主观性大才对。对于数据来说越客观越好,所以主观性应该是一个缺点才对,D为什么不选?

1 个答案

Tina_品职助教 · 2024年07月24日

嗨,努力学习的PZer你好:


另类数据来源广泛,并不只是来源于一些舆论,还有可能来源于一些监测设备的监控等等。 它主要是区别于公司自己披露的数据,希望从多元化的数据来佐证或是发现问题。相比于公司自己披露的数据来说,另类数据是其它来源的相对客观的反映。

但在这里,主客观既不是另类数据的优点,也不是缺点。 另类数据中关于舆情这部分可能会被操纵是它的一个风险。但如果没有被操纵的话,它也会成为一种更多元化的情况反应~

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NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点? A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。 主观性大,为什么不选?另类数据来源广泛,来至于网络的部分,主观性很大。

2024-09-20 17:48 2 · 回答

NO.PZ2023050402000028问题如下以下哪些是另类数据的缺点?A.缺乏标准化的定义B.风险控制难度大C.数据成本高昂数据主观性大正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。披露数据客观性高,另类数据主观性大为什么却不对?

2024-07-27 16:12 1 · 回答

NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点? A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。 另类数据主观性大到底算不算缺点,为什么?

2024-04-01 17:45 1 · 回答

NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点? A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。 我不认可所谓因为渠道多,所以就认为不主观,现在大家都知道所谓的控评,而大数据+AI的出现,更加方便的很早就掐灭所谓论坛和舆论的导向,而公司可以运用其资金优势反而去操纵舆论导向,那么多艺人失德,多少次通过舆论导向去翻红?漂绿这种不能算违法,官方根本不可能像失德艺人一样去认定,所以该算是正确答案

2023-09-27 00:17 2 · 回答