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梦梦 · 2024年06月28日

一个小问题

NO.PZ2020021205000061

问题如下:

A stock has an expected return of 15% and a volatility of 20%. The current price of the stock is USD 50, estimate 99% confidence for the price in six months.

解释:

Here, the time period is longer, and we should work

with lognormal distributions. From Equations (15.2) and

(15.3), the logarithm of the stock price has mean:

ln(50) + (0.15 - 0.220.2^2/2) x 0.5 = 3.9770

and standard deviation:

0.2*0.5\sqrt{0.5} = 0.1414

We are 99% certain that:

3.9770 - N1N^{-1}(0.995) x 0.1414 < ln(Sr) < 3.9770

+ N1N^{-1} (0.995) X 0.1414

or

3.6127 < ln(Sr) < 4.3413

so that:

e3.6127e^{3.6127} < Sr < e4.3413e^{4.3413}

or

37.1

老师好, N−1(0.995) 就是正态分布右尾的分位点2.58对吧?

1 个答案
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pzqa27 · 2024年06月28日

嗨,从没放弃的小努力你好:


恩,是的

----------------------------------------------
加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

梦梦 · 2024年07月01日

好的,谢谢

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NO.PZ2020021205000061问题如下A stohexpectereturn of 15% ana volatility of 20%. The current priof the stois US50, estimate 99% confinfor the priin six months.Here, the time periois longer, anwe shoulworkwith lognormstributions. From Equations (15.2) an15.3), the logarithm of the stoprihmean:ln(50) + (0.15 - 0.220.2^20.22/2) x 0.5 = 3.9770anstanrviation:0.2*0.5\sqrt{0.5}0.5​ = 0.1414We are 99% certain that:3.9770 - N−1N^{-1}N−1(0.995) x 0.1414 ln(Sr) 3.9770+ N−1N^{-1}N−1 (0.995) X 0.1414or3.6127 ln(Sr) 4.3413so that:e3.6127e^{3.6127}e3.6127 Sr e4.3413e^{4.3413}e4.3413or37.1 Sr 76.8非标准正态分布关键值是如何计算的。谢谢

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2022-09-11 09:36 1 · 回答

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2021-03-20 21:48 2 · 回答

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2021-03-20 21:25 2 · 回答