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老师好，请问能否解释下这两个方法的具体过程？虽然视频中说不重要，但题目中出现了很多，谢谢。
pzqa27 · 2024年06月24日
嗨，爱思考的PZer你好：
Antithetic Variates是一种减少蒙特卡洛模拟中方差的方法，具体说就是在抽随机数的时候通过对称的选取方式，比如我们抽了一个0.5，那么我们可以设置下一次随机数抽-0.5.这样就避免了我们随机数抽取过程中抽到正数多过负数的情况。
Control Variates基于以下思想：如果我们知道某个变量的期望值，并且这个变量与目标变量有某种相关性，我们可以利用这个信息来调整我们的估计，使其更加准确。具体来说，假设我们要估计某个随机变量 Y 的期望值 μY=E[Y]。我们可以找到一个或多个控制变量 X，它们的期望值 μX = E[X] 是已知的，并且 X 与 Y 有相关性。通过这个控制变量，可以构造一个新的估计量，使其方差更小。
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！