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好好学习向前进 · 2024年06月07日

有两个问题,一个是关于surplus,一个是关于hedge

 09:49 (1.5X) 

问题1:如果surplus方法中,A<L ,那就没有surplus,组合就underfunded了,这种情况怎么画MVO啊(毕竟asset only 情况下,asset一定是正数,MVO就可以画)underfunded也能用surplus方法吗?与any funded 是否矛盾?


问题2:在hedge/seeking这个方法中,如果是 underfunded了,可以用 partial hedge 的这种方式,那为什么对比中,要positive funded 才可以?



1 个答案

Lucky_品职助教 · 2024年06月11日

嗨,从没放弃的小努力你好:


这里需要将hedge/return seeking和Surplus optimization做一个区分,总的来说Surplus optimization中是将A-L得到的surplus看做一个整体,本质上是对组合的surplus进行最优化求解,求的是surplus的效用最大化。如果underfunded,surplus为负,这个方法的目的就是缩小负值。


我们不要被surplus这个名字的意思迷惑了,叫surplus但是可以为负数,对surplus 部分做MVO 就是让这个负数更小。


从实际操作的角度来看,surplus是MVO的一种延伸,用Maximize U = E(R) – 0.005 λσ2这个公式。这个公式用到的是数学上的最优规划求解,输入的时候是数字,算出来的还是一堆数字,并不要求surplus>0。


而hedge/return seeking则是将一块蛋糕切成两块,变成hedging portfolio(A=L)和return-seeking portfolio(A>L),hedging部分用于cover liability,return-seeking部分追求收益。overfunded是hedge/return seeking的必要条件,同时也是这个方法的缺点。


如果想更加激进,或者打破这个局限,基金经理就引入了两个变种策略,就是Partial Hedge and (Partial hedge with) dynamic. 其中Dynamic version ,也叫做:Liability glide path,是按照Funded ratio动态调整的策略。也就是说,Hedging portfolio与Return-seeking portfolio的比例是动态变化的,两个Portfolio的比例会随着funded status的变化而变化,且这个比例是提前设计好的。等养老金实际的Funded ratio达到某个特定数值时,就相应调整Hedging portfolio与Return-seeking portfolio的比例。

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