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北匈奴人 · 2024年06月06日

五因素模型

对于第二项,假设收益率曲线不变价格变动那一项,其变动后的价格是依据一t时点的利率算出来的,还是t-1时点的利率算出的?我记得BASE使用的全部是t时刻的利率

1 个答案

发亮_品职助教 · 2024年06月07日

嗨,从没放弃的小努力你好:


应该用t-1时刻的折现率算。


例如,使用5年期的债券投资1年,期初5年期债券的价格定价是使用5年期的利率5-year YTM;1年投资期过去之后,5年期债券变成了4年期债券,此时期末债券的定价利率是4年期的利率4-year YTM


在这里,两个利率不一定相等,没有要求必须相等。绝大多数情况下,收益率曲线是向上倾斜的,5年期利率大于4年期利率,所以期初的折现率更高,期末的折现率相对更低,当然,也有可能收益率曲线是水平的,期初的折现率就等于期末的折现率。这是收益率5分解模型里面rolldown return的情况。


注意,这和做riding the yield curve策略的情况不同,做riding the yield curve策略时,必须要求收益率曲线向上倾斜,5年期利率大于4年期利率,所以期末债券的折现率更低,导致期末的债券价格上升,于是产生capital gain的收益。这是做riding the yield curve策略时,对收益率的要求,必须向上倾斜以及收益率曲线stable,因为只有这样才能保证riding the yield curve策略成功赚取正收益。


但在收益率5分解模型里面,我们只是介绍了随着债券时间期限改变,使得债券的折现率改变,从而带来的价差收益,这里面期初和期末的价差可正可负,不一定非得产生正的价差,因为这里只是对收益率进行拆解,并不是去构建riding the yield curve策略。所以期初期末的折现率可以相同,也可以不同。更多情况下是期末的折现率更低。但当收益率曲线水平时,期初和期末的折现率就一样。


另外关于Base法则其实是债券在会计上计算账面价值的方法,并不是5分解模型roll down的价差。这是1级的内容,简单说一下:

Base法则之所以是期初和期末使用同一个折现率,是因为那里是给债券的折价or溢价进行调整,而债券的折价or溢价是由期初的折现率和Coupon rate差异带来的,后面调整账面价值时,就必须得用造成这种差异的期初折现率进行计算,所以期初和期末的折现率都是一样的,都是期初买债券时对应的折现率。


例如,债券的Coupon rate=5%,期初的市场利率=8%,3年期债券,面值100,这个债券在期初发行时肯定是折价发行。


因为投资者在市场上投资可以获得8%的市场利率,而买入该债券只能每年获得5%的利息,投资者每年少拿了3%的利息。为了补偿投资者,这个债券期初卖出时就必须折价卖出。折价卖出多少呢?其实就是每年少拿的3%折现到0时刻的现值之和,投资该债券少拿了多少钱现值,这个债券在期初的折价就是多少


按计算器可知,期初的债券价格是92.2687,所以投资者持有债券3年赚到的价差是(100-92.2687)=7.7313

这个价差其实就是每年3%的利息在期初的现值之和。所以综合来看,投资者每年拿到5%的coupon,以及投资3年拿到总的价差收益7.7313,综合这个收益算出来其实就是市场利率的收益8%。所以债券的折价or溢价就是用来调整债券的投资收益率的,使得债券的coupon虽然和市场利率不一样,但最终投资收益率会和市场利率一样。

但在这里需要注意,在会计上给债券算账面价值时,我们认为7.7313的价差不是一次性赚到的,而是每年累积一点赚到的。所以每年就得调整债券的账面价值。


期初的买入价92.2687,投资1年之后,债券应该给投资者的利息按市场利率算是92.2687×8% = 7.3818,但债券只给了投资者Coupon=5,少给了7.3818-5=2.3818

所以第一年年末,债券的账面价值就往上调整:92.2687 + 2.3818=94.6505,意思是投资者获得了这么多的账面价格补偿

以后每年调整账面价值时,都必须拿期初的市场利率8%计算,相当于整个期间的折现率YTM都没有变。


Base法则里面债券账面价值的调整,本质调整的就是期初市场利率YTM和coupon之间的差异,由于就是因为期初的YTM造成的差异,所以在债券的未来调整账面价值时,都必须用期初的YTM,即,债券一生中YTM不变。这是调整账面价值的base法则。


但在投资债券产生rolldown return时,债券期初与期末的时间发生了改变,由于债券期限改变了,所以债券的折现率就得调整到对应期限的折现率,如果收益率曲线不是水平的,那么期初期末的折现率就不同。


这是rolldown reurn和base法则的不同,需要区别对待。

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北匈奴人 · 2024年06月07日

太棒了,辛苦了

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