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Brian邵彬 · 2024年05月16日

不是应该四个?线性、独立、正态与等方差

NO.PZ2020010801000001

问题如下:

What are the three requirements of linear regression?

选项:

解释:

The three requirements are that the model is linear in the unknown coefficients, the error is additive, and there are no missing values.

不是应该四个?线性、独立、正态与等方差?

2 个答案

李坏_品职助教 · 2024年05月17日

嗨,爱思考的PZer你好:


这三个性质和前面的假设有一些部分是重叠的。


must be linear in the unkown coeffcients  意思是回归的系数是线性的。与前面的A linear relationship exists btw X and Y是一个意思。


the error must be addtive,意思是残差项是满足可加性,也就是要求不同的自变量X对因变量Y的影响可以直接相加。只有同分布的、同方差的残差才可以满足这个性质。

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

李坏_品职助教 · 2024年05月16日

嗨,努力学习的PZer你好:


你说的那四个应该是回归的assumption:


而这题问的是线性回归需要满足的三大性质:

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

Brian邵彬 · 2024年05月17日

还是不太理解这三个性质。 must be linear in the unkown coeffcients 和 assumption中的 A linear relationship exists btw X and Y有什么区别? 第二个,the error must be addtive 怎么理解呢?