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比夏 · 2024年04月23日

为什么求normal var时天然就认为一定是个负数然后就要取反

 02:08 (2X) 


对于这个公式:var = -u + Z_\alpha * \sigma

——我不能理解为什么一定认为结果是个负数要取反?



如果我假设 u=0.1, \sigma=0.01,求95%的VAR(即Z_\alpha = 1.65)

那么:u = 0.0835

也就是这个求出来的VAR含义就是:收益率有95%的概率可以超过0.0835;


为什么不直接用var = u - Z_\alpha * \sigma这个公式呢?算出来是正数就是正收益、负数就是损失不就好了吗?

1 个答案

pzqa39 · 2024年04月24日

嗨,努力学习的PZer你好:


对于风险价值(Value at Risk, VaR)计算公式 VaR = -L + Z_\alpha * \sigma,其中:

  • L 通常表示预期损失(Expected Loss),即在正常市场条件下,投资组合在未来一段时间内可能发生的平均损失。
  • Z_\alpha 是标准正态分布中对应于置信水平 1-\alpha 的分位数,用于度量极端损失发生的可能性。
  • \sigma 是投资组合的标准差,反映了资产价格波动性。

在此公式中,-L 表示预期损失,它是一个负值,因为损失是资金的减少。Z_\alpha * \sigma 则是风险缓冲项,用来估计在给定置信水平 1-\alpha 下超出预期损失的额外潜在损失。

结合这两个部分:

  • VaR = -L + Z_\alpha * \sigma 实际上是在计算在给定的置信水平下,投资组合可能遭受的最大损失(以正值表示)。这里的“最大损失”是指超过预期损失的部分加上预期损失本身。


以下是一个简单的计算实例,说明如何使用公式 VaR = -L + Z_\alpha * \sigma 来计算风险价值(VaR)。在这个例子中,我们将假设一个投资组合的基本信息如下:

  • 预期损失 (L):假设投资组合在正常市场条件下的预期年化损失为 2%(即 L = -0.02)。
  • 置信水平 (1-\alpha): 选择常用的 95% 置信水平,这意味着我们希望找到在 95% 的情况下不会超过的损失边界。
  • 标准差 (\sigma): 投资组合的年化标准差为 15%(即 \sigma = 0.15)。

首先,我们需要确定对应于 95% 置信水平的 Z_\alpha 值。在标准正态分布中,对于 95% 的置信水平,Z_\alpha 约等于 1.645。

接下来,代入公式计算 VaR:

VaR = -L + Z_\alpha * \sigma

VaR = -(-0.02) + 1.645 * 0.15

VaR = 0.02 + 0.24675

VaR = 0.26675

因此,对于这个投资组合,在 95% 的置信水平下,一年内的风险价值(VaR)为 26.675%,表示在这一年中,投资组合有 95% 的概率不会遭受超过 26.675% 的损失。

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

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