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糖球儿 · 2024年03月29日
NO.PZ2023050402000008
问题如下：
将很多相互关联的特征，总结成少量的新的彼此之间不相关的组合变量，这种方法叫做？
选项：
A.特征选择
B.主成分分析
C.数据提取
D.特征工程
解释：
这个为啥不是D呢？不是创造新的了？
Tina_品职助教 · 2024年04月01日
嗨，从没放弃的小努力你好：
特征工程是创造一些新的特征，来反映数据的特性。 是根据现有特征之间的关系，创造创新增加出新的更有效“特征”。
主成分分析是一种降维技术，探索并减少到有用的一些显著“特征”上。总结成少量的新的组合变量。
这里题干的重点是减少到几个主要的“特征”上。
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----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！
NO.PZ2023050402000008 问题如下 将很多相互关联的特征，总结成少量的新的彼此之间不相关的组合变量，这种方法叫做？ A.特征选择 B.主成分分析 C.数据提取 特征工程 正确答案是B。主成分分析将很多相互关联的特征进行重新组合，总结成少量的新的组合变量，这些新的组合变量就是“主成分”，彼此之间不相关。 特征选择和特征工程有啥区别？
