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YvonneYeh · 2024年02月29日

C为什么不对

NO.PZ2022120702000011

问题如下:

Which approach is most likely to result in an analyst aggregating data into an ESG score?

选项:

A.Company specific research. B.Fundamental analysis. C.Stock picking. D.Quantitative modelling.

解释:

选项D正确,量化模型的方法最可能使分析师将数据聚合为ESG评分。

为什么选股不涉及到对数据的分析整合?

1 个答案
已采纳答案

王岑 · 2024年02月29日

嗨,努力学习的PZer你好:


在投资分析中,量化模型(D. Quantitative modelling)是使用统计和数学模型来分析数据,包括ESG数据,以发现投资价值和风险。这种方法很适合将大量数据聚合为ESG评分,因为量化模型可以处理和分析大量的定量数据,并将其转换为一个综合得分。

选股(C. Stock picking)是指基于一定的标准挑选股票进行投资的过程。虽然选股也会涉及对公司ESG表现的分析,但它更多是基于定性分析,而不是创建一个综合的ESG评分。选股侧重于挑选单个股票,而不是对一组股票的ESG表现进行聚合和评分。因此,相比于使用量化模型,选股不那么可能导致分析师聚合数据进入一个ESG评分系统。

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