为什么F是一个比较大的数，就不可能落在分布左边的尾巴上？

嗨，爱思考的PZer你好：

你看一下我给你发的F分布的蓝色图像，压根就没有左尾，只有右侧尾巴（只有大于0轴的那部分）。。。

因为F统计量在构造的时候，是两个方差相除，方差是不可能小于0的啊。

如果要检验某个参数是否小于一个数（比如是否小于0），那用的不是F检验，而是t检验。t分布的图像是双尾的，参数小于0（备择假设）对应的是t分布的左侧尾巴，也就是t函数图像中位于0轴左侧的区域：

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嗨，努力学习的PZer你好：

当然，如果你算出来的统计值小于临界点F_α，那就无法拒绝H0了。

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嗨，爱思考的PZer你好：

首先F统计值构造的时候，用的是两个方差，都是平方项，所以不可能小于0，也就是说F分布的函数图形一定是在0轴右侧：

临界点是F_α，而临界点左侧这个浅蓝色阴影区域对应的概率是α。

如果算出来的统计值大于临界点F_α，那么就说明肯定是落在临界值右侧了，也就是要拒绝原假设H0。

F检验的拒绝域指的就是大于临界点F_α的右尾区域，不存在左尾的拒绝域。

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