这边 α 和 β 是什么代表了含义 我还是没明白。 是极值嘛？

嗨，从没放弃的小努力你好：

α和β不是坐标，他们俩是共同决定了函数分布的形状，也共同决定了Beta分布的均值和方差。

Beta分布适用于描述连续变量的概率的分布：

Beta分布是二项分布的共轭先验。通俗地说，Beta分布描述了二项分布中的p取值的可能性，而且是从统计学上比较可靠的一种p的估算。

Beta分布在FRM考试中不太可能让你直接应用，如果考到这个分布的话，主要是考察它的均值、方差的计算。

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嗨，爱思考的PZer你好：

α和β是Beta Distribution的两个参数。从函数图像来看，α和β控制了Beta 分布的曲线形态。

从参数的意义来看，我举个例子。比如一名篮球运动员，我们需要评估他的投篮命中率。我们已知这个人比赛的历史命中率是0.21-0.35之间，并且平均命中率是0.27。但是我们不能直接下结论说这个人每一场的命中率都一定是0.27。

这时候我们需要用Beta分布来评估这个运动员的命中率大概在什么区间范围。设定α和β的值，当α=81，β=219时，Beta分布的数学期望E(Y)恰好等于0.27（跟前面的平均命中率一样，当然你也可以取其他的α和β，让E(Y)=0.27就行）。所以我们就画出α=81，β=219的Beta分布的函数图像，这个是和正态分布非常近似的钟形曲线，并且0.21-0.35也落在钟形曲线的均值附近（和前面的历史命中率相符）。

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