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Katherine · 2023年12月25日

observation是指自变量X还是 一对真实的数据即X和Y?

 09:34 (1.5X) 




3 个答案
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品职助教_七七 · 2024年01月05日

嗨,努力学习的PZer你好:


一个样本不是只能算出一个残差的方差吗?------------不是。举一个简单的例子,把样本中的数据按前后顺序分成例如两部分,就可以分别算这两个部分残差项的方差。

如果这两个方差相等,就不违背同方差的假设。如果这两个方差不相等,就是异方差。一个样本可以算多个残差项的方差,不需要跨样本。

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

品职助教_七七 · 2024年01月05日

嗨,从没放弃的小努力你好:


一个样本里有很多对X和Y的数据。一个样本里面抽取的每一对X、Y值代表一个observation。这个样本里的所有的n对X、Y值就是所有的observations。

observations对应一个样本里的所有值。

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

Katherine · 2024年01月05日

一个样本不是只能算出一个残差的方差吗?残差同方差怎么理解,是跨了多个样本吗?请详细解释下

品职助教_七七 · 2023年12月26日

嗨,努力学习的PZer你好:


指一对真实的数据。

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加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

Katherine · 2024年01月04日

那多元线性回归的前提假设要求残差符合同方差for all observations,一个样本代表一个observation,还是说一个样本里面抽取的每一对X、Y值代表一个observation???? 因为一对真实数据X、Y只对应有一个残差,并且一个样本只能算出一个残差的方差,这不是矛盾了吗? 所以observation应该是对应一个样本(里面包含了多组X、Y值,而不仅仅是一对XY吧)吧?

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