开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

不忘初心 · 2023年12月17日

two defining properties of probability, properties of PMF的区别?

NO.PZ2020010302000003

问题如下:

What two properties must a PMF satisfy?

选项:

解释:

A PMF must be non-negative and sum across the support of the random variable to 1.

two defining properties of probability:0<=P(E)<=1; P(E1)+P(E2)+......+P(En)=1,if E1、E2...En,is mutually and exhaustive.

properties of PMF:non-negative;the sum across all value in the support of a random variable must be one.

一个是概率的性质,一个函数的性质,但好像一样,概率之和等于1的两个条件,函数不需要吗?

1 个答案
已采纳答案

李坏_品职助教 · 2023年12月17日

嗨,努力学习的PZer你好:


PMF是probability mass function,意思是概率密度函数。


可以把f(x)理解为上图的纵坐标,也就是比如当X=x1时,概率值是f(x1),但这只是一个点对应的概率。对于连续型的变量X,我们一般计算的是区间[x1,x2]之间的概率:P = f(x)的定积分(也就是图中的绿色面积)。



----------------------------------------------
就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!