逻辑回归中，P的解释

嗨，爱思考的PZer你好：

@我与狸奴不出门_005

是的。intercept（bo）就是X都为0时的log odds，通过这个log odds可算出来x都为0时对应的p。

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！

嗨，努力学习的PZer你好：

logistic regression中，p是“event happens”的对应概率。也就是说Y有两种情况，第一种情况是事情发生了，此时令Y=1，对应的概率 prob(Y=1）就是p；另一种情况就是这个事情没发生，此时令Y=0，对应概率 prob(Y=0）为1-p。

即p为事情发生的概率，或者Y=1的概率。这是logistic regression中p的标准定义。

提问中的第一个就是这种情况，p为Y=1的概率，也就是Prob（repurchase=1）。

提问中的第二个情况和上述对p的讲解无关，说的是intercept的定义。第二个情况对应的题目为Interpret the logit regression intercept。解释中说的是intercept是所有自变量X都为0时的概率（所有自变量都为0就是not being captured by the independent variables）。这句话想说的是什么是intercept，而不是什么是p。

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