老师好，关于False Discovery and Multiple tests 的讲义案例不太明白。
- 根据P-value从小到大排序，并经过公式调整后进行对比，yes 表示什么意思？ No又表示什么意思？
不知道我个人的理解是否正确？
个人理解如下： 利用公式调整后，可以划定类似新的拒绝域，如果 P-value < 调整后值，则落在新的Reject region，则 属于 reject H0, 否则就是Fail to reject H0, 落在“接受域”里
SEVEN澤🐻 · 2023年12月03日
老师好，关于False Discovery and Multiple tests 的讲义案例不太明白。
不知道我个人的理解是否正确？
个人理解如下： 利用公式调整后，可以划定类似新的拒绝域，如果 P-value < 调整后值，则落在新的Reject region，则 属于 reject H0, 否则就是Fail to reject H0, 落在“接受域”里
品职助教_七七 · 2023年12月03日
嗨，爱思考的PZer你好：
理解的没问题。
这种调整（即BH criteria）就是降低原有的拒绝域α，重新得到一个新的小的α值，然后再和原p-valule比较。因为新的α值小，所以之前结果为拒绝的，现在结果可能就是不拒绝了。
回到题目的第六列，用原p-value和调整过后的新的小α重新做对比，重新去判定假设检验的结果，如果仍是拒绝，就是YES；如果此时不拒绝了，就是NO。
可以看出，当significance level=5%时，如果不调整α，那么所有的六个检验结果都是拒绝。但调整过了α后，只有一个YES，也就是现在只有一个结果是拒绝了。
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！