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kinman · 2023年11月28日

B为什么不正确

NO.PZ2022123001000118

问题如下:

An increase in sample size is most likely to result in a:

选项:

A.narrower confidence interval B.Decrease significance level C.lower power of a test

解释:

All else being equal, as the sample size increases, the width of the confidence interval also decreases and power of a test increases. The significance level is not related to the sample size.

增加样本量n 不是会同时降低type 1和type 2 error吗, 其中P(type 1 error)= α 那么α不是会下降吗 ?

1 个答案

品职助教_七七 · 2023年11月28日

嗨,努力学习的PZer你好:


P(type I error)= α=significance level针对的是假设检验之前的情况。例如在设计假设检验时,认为可接受的P(type I error)=5%,就可以由此进一步设定significance level=5%。

在已经设定好了significance level=5%后,如果此时在做检验时又变更了sample size,则P(type I error)会随之改变,但significance level还是此前人为预设的5%,就不会发生变化了。

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