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明明要加油 · 2023年11月08日

回归分析

我记得何老师讲基础班的时候,用了一个图,表示,RSS SSE和SST的关系,应该是怎么理解这三个的关系呢。


我想不明白了


2 个答案

星星_品职助教 · 2023年11月10日

这部分是一级的复习内容。这几个值都是某种平方和的形式。见下图红框。

SSR:Sum of Squares Regression ;

SSE:Sum of Squares Error;

SST:Sum of Squares Total;

根据关键字母来记忆就可以。由于回归方程的形式为:Yi= b0+b1X+残差。所以等号左侧Yi的波动(SST)=右侧regression的波动(b0+b1部分,即SSR)+残差的波动(SSE)。可以通过这个来快速记忆。

SST=SSR+SSE的原因你说的那个图是解释不了的,那个图并不严谨。实际关系式的背后是一个很复杂的证明,教材没有也没必要去研究。

上述内容都是一级的考点,二级再考的可能性不大,不用花时间,了解一下就可以。









明明要加油 · 2023年11月10日

太好了,哈哈老师您说的这个 【根据关键字母来记忆就可以。由于回归方程的形式为:Yi= b0+b1X+残差。所以等号左侧Yi的波动(SST)=右侧regression的波动(b0+b1部分,即SSR)+残差的波动(SSE)。可以通过这个来快速记忆。】特别好,我记住了

星星_品职助教 · 2023年11月08日

同学你好,

那个图不是很好的理解方法,图像背后实际是需要证明的,更加复杂,教材也没讲。建议直接记忆 SST=RSS+SSE 这个关系式。

提供一个记忆方法,SST中,T为Total,所以SST就是另外两个的总和或加总(total)。


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