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ditto · 2023年10月11日

C选项是什么意思呀

NO.PZ2022081802000113

问题如下:

Question Which of the following errors would most likely be a result of overfitting a machine learning model?

选项:

A.Inability to recognize relationships within the training data B.A predictive model that treats true parameters as if they are noise C.The discovery of unsubstantiated patterns that lead to prediction errors

解释:

Solution

C is correct. Overfitting a model can lead to the discovery of unsubstantiated patterns that lead to prediction errors and incorrect output forecasts.

A is incorrect. The inability to recognize relationships within the training data most likely results from underfitting the model.

B is incorrect. The development of a predictive model that treats true parameters as if they are noise is most likely a result of underfitting the model.

B和C选项分别对应基础班讲义上的哪里, 是什么意思呢

2 个答案
已采纳答案

Kiko_品职助教 · 2023年10月12日

嗨,努力学习的PZer你好:


B选项说一个把正确的参数当成了noise的预测模型,这会导致模型参数不够准确,造成欠拟合。相反如果把noise当成了预测模型的正确参数,那么会造成过度拟合。所以他说反了。

C说的是发现未经证实的图形,导致了预测错误。这就是过度拟合,就是把规律抓的太细了,导致一些未经证实的图形也被当成规律抓取了,所以答案是C

基础班讲义300页



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ditto · 2023年10月13日

这个讲义截图里面哪句话是选项c,感觉课上没有讲到这一条

Kiko_品职助教 · 2023年10月13日

嗨,从没放弃的小努力你好:


C选项说的其实就是overfitting的定义,只是换了个说法而已。选项这句话可能说的比较隐晦不太好理解,可以好好体会一下。意思就是规律抓的太细了,把一些本来不属于模型的规律也都抓取过来,就是过度拟合的意思。

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