老师，请提供一下问题的回答：
1·equal weighted approach：factor- indifferent到底是他的缺点还是优点？为什么有些描述说这是优点？
2·哪个tracking error更小？full replication or optimization？
3·stratified sampling的优缺点？
笛子_品职助教 · 2023年08月24日
嗨，从没放弃的小努力你好：
closer to index是指portfolio的收益，可以和benchmark非常接近。
但是portfolio的持股，并不是benchmark的完全复制。
比如benchmark有500只股，portfolio也有500只股，持仓一模一样，这是完全复制。
如果benchmark有500只股，portfolio只有100只股，但这100只很好的模拟了500只股，收益非常接近，这就是：没有完全复制，但closer to index。
----------------------------------------------加油吧，让我们一起遇见更好的自己！
笛子_品职助教 · 2023年08月10日
嗨，爱思考的PZer你好：
1·equal weighted approach：factor- indifferent到底是他的缺点还是优点？为什么有些描述说这是优点？
Hello，亲爱的同学~
factor- indifferent，可以做到分散化。
因为分散化是优点。因此factor- indifferent是优点。
2·哪个tracking error更小？full replication or optimization？
并没有这个结论。
只有最优化比抽样，tracking error小。最优化与完全复制，并不能比较tracking error。
因为完全复制，和最优化，适用的场景不同。不可比较。
3·stratified sampling的优缺点？
优缺点见强化讲义。
stratified sampling有优点，没有列出缺点。这里可以对比optimation的优点来推理，主要的缺点是，sample的tracking error，要比optimazation高。
这里更多考查各个方法的适用性。
----------------------------------------------加油吧，让我们一起遇见更好的自己！