为什么不能选C

你提到的情况为AR模型中，对于random walk/ covariance stationary的检测不能直接使用t test来检验b1是否为1，需要转化为DF test来检验g=0。

本题不是AR模型，也不涉及到random walk，普通多元回归方程是可以使用t test来检验b1是否为1的。

截图是t统计量的公式。B1在所有计算里都存在，即使有的题目用b1 cap直接除以Sb1 cap。那也是B1=0的特殊情况，不是没有B1。

即无论怎么计算，分母都是Sb1 cap，和分子的b1 cap是否要去减B1，或者B1等于多少，是否为0都没有关系。

同学你好，

根据表格中给出的b1估计量=0.9830和standard error=0.0155。重新代入t统计量的公式：

此时令B=1，

计算出新的t统计量的结果后，和critical value对比即可。