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enz859 · 2023年07月24日

烦请解释另类数据

NO.PZ2023050402000028

问题如下:

以下哪些是另类数据的缺点?

选项:

A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 D.数据主观性大

解释:

正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而选项D则不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。

烦请解释另类数据的定义及范畴

2 个答案

Tina_品职助教 · 2023年07月25日

嗨,爱思考的PZer你好:



"另类数据"(Alternative data)是一个相对于传统金融和经济数据的概念,指的是非传统的、非结构化的数据来源。另类数据通常不会出现在常规的财务报表或经济指标中,但可以用来对一家公司或一个经济体进行衡量和分析。

另类数据的范畴非常广泛,可以包括各种各样的数据类型和来源。例如:

  1. 社交媒体数据:包括用户在Twitter、Facebook、LinkedIn等平台上的帖子和行为数据。
  2. 网络抓取数据:通过网络抓取技术从网站或网络上收集的数据。
  3. 卫星和航空数据:包括从卫星或无人机收集的图像和其他地理空间数据。
  4. 交通和位置数据:例如从移动设备或车辆收集的位置数据。
  5. 消费数据:包括信用卡交易、电子收据、客户忠诚度程序的数据等。
  6. 物联网(IoT)数据:从连接到互联网的设备(如传感器或智能家电)收集的数据。

另类数据的主要优势在于,它们可以提供传统数据无法覆盖的信息。这可以帮助投资者更全面地理解一个公司或市场的状况,提供更深入的见解,从而做出更好的投资决策。然而,另类数据也有其挑战,包括数据质量、隐私问题、解读和使用这些数据需要的先进技术等等。

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努力的时光都是限量版,加油!

Tina_品职助教 · 2023年07月25日

嗨,从没放弃的小努力你好:


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加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

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NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点? A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。 主观性大,为什么不选?另类数据来源广泛,来至于网络的部分,主观性很大。

2024-09-20 17:48 2 · 回答

NO.PZ2023050402000028问题如下以下哪些是另类数据的缺点?A.缺乏标准化的定义B.风险控制难度大C.数据成本高昂数据主观性大正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。披露数据客观性高,另类数据主观性大为什么却不对?

2024-07-27 16:12 1 · 回答

NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点? A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。 另类数据多来自于互联网等,大家在网上自由发表言论,应该说数据主观性大才对。对于数据来说越客观越好,所以主观性应该是一个缺点才对,什么不选?

2024-07-23 21:15 1 · 回答

NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点? A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。 另类数据主观性大到底算不算缺点,为什么?

2024-04-01 17:45 1 · 回答

NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点? A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。 我不认可所谓因为渠道多,所以就认为不主观,现在大家都知道所谓的控评,而大数据+AI的出现,更加方便的很早就掐灭所谓论坛和舆论的导向,而公司可以运用其资金优势反而去操纵舆论导向,那么多艺人失德,多少次通过舆论导向去翻红?漂绿这种不能算违法,官方根本不可能像失德艺人一样去认定,所以该算是正确答案

2023-09-27 00:17 2 · 回答